W ostatnich latach nastąpił w Polsce wzrost zatrudnienia osób niepełnosprawnych. Niemniej jednak współczynnik aktywności zawodowej tej części społeczeństwa jest nadal niski. Autor dokonał międzynarodowych porównań na podstawie obszernej analizy literatury dotyczącej tego tematu. Głównym celem artykułu było zbadanie wpływu płci, miejsca zamieszkania, poziomu wykształcenia, wieku i stopnia niepełnosprawności osób z niepełnosprawnością na ich bierność zawodową oraz wpływu płci, miejsca zamieszkania i stopnia niepełnosprawności na prawdopodobieństwo przyczyn tej bierności. W badaniu wykorzystano dane GUS. Wyznaczono ryzyko względnej bierności w stosunku do aktywności zawodowej oraz obliczono prawdopodobieństwo bierności zawodowej osób z niepełnosprawnością, wynikającą z określonej przyczyny.
osoby z niepełnosprawnością, zatrudnienie osób z niepełnosprawnością, rynek pracy, modele regresji, dwumianowe i wielomianowe modele regresji logistycznej
Aktywność ekonomiczna ludności Polski IV kwartał 2007 (z lat 2008—2012), GUS
Berthoud R. (2011), Trends in the Employment of Disabled People in Britain, „Institute for Social and Economic Research”, University of Essex (ISER) Working Paper Series, No. 2011–03, January
Bratsberg B., Fevang E., Roed K. (2010), Disability in the Welfare State: An Unemployment Problem in Disguise?, „Discussion Paper”, No. 4897, Ragnar Frisch Centre for Economic Research and Institute for the Study of Labor (IZA), „Research Paper Series”, April
Brzezińska A. I., Kaczan R., Rycielski P. (2010), Model czynników warunkujących niepodejmowanie pracy przez osoby z ograniczeniami sprawności, „Diagnoza potrzeb i podstawy interwencji na rzecz osób z ograniczeniami sprawności”, „Polityka Społeczna”, numer specjalny
Cramer J. S. (2002), The Origins of Logistic Regression, Tinbergen Institute Discussion Paper, Faculty of Economics and Econometrics, University of Amsterdam
Health Statistics. Key Data on Health 2002 ? Data 1970—2001 (2002), Eurostat, Theme 3 ?Population and Social Conditions
Hoopengardner T. (2001), Disability and Work in Poland, „Social Protection Discussion Paper Series”, No. 0101, January, Social Protection Unit, Human Development Network, The World Bank
Hosmer D. W., Lemeshow S. (2000), Applied Logistic Regression, John Wiley & Sons, Inc. Kemp M., Mercer A. (1983), Unemployment, disability and rehabilitationcentresaind their effecton menthal health, „Journal of Occupational Psychology”, Vol. 56
Kleinbaum D. G., Klein M. (2002), Logistic Regression. A Self-Lerning Text. Second Edition, Springer-Verlag, New York, Berlin, Heidelberg
Krause J. S., Anson C. A. (1996), Self-perceived reasons for unemployment cited by persons with spinal cord injury: relationship to gender, race, age and level injury, „Rehabilitation Counseling Bulletin”, Vol. 39
Lin M. W., Sandifer R., Stein S. (1985), Effect of uemployment on mental and physical health, „Amarican Journal of Public Health”, Vol. 75
Narodowy Spis Powszechny Ludności i Mieszkań 2011. Raport z wyników (2012), GUS
Osoby niepełnosprawne na rynku pracy w 2011 r. (2012), GUS
Ulman P. (2012), Problematyka niepełnosprawności w badaniach statystycznych, „Wiadomości Statystyczne”, nr 1
Wiktorow A. (2010), Statystyka niepełnosprawnych. Stan obecny i potrzeby, [w:] Skuteczność lokalnego systemu wsparcia na rzecz integracji społecznej i zawodowej osób niepełnosprawnych, red. I. Wóycicka, Warszawa
Witkowski J., Zgierska A. (2011), Osoby niepełnosprawne w badaniach statystyki publicznej, [w:]Integracja społeczna przez pracę. Aspekty makroekonomiczne i regionalne, red. R. Cz. Horodeński,
C. Sadowska-Snarska, Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Białymstoku, Instytut Pracy i Spraw Socjalnych PAN, Białystok-Warszawa
World Report on Disability (2011), World Health Organization, Malta
Yazici B., Knn B., Şişman Y., Kocabaş F. (2010), Logistic Regression Analysis of Disabled EmployeeD ata, Section on Survey Research Methods — Joint Statistical Meetings (JSM)
Zaidi A. (2011), The situation of working-age people with disabilities across the EU, „European Centre for Social Welfare Policy and Research”, No. 5
